VARIANZA

En teoría de probabilidad y estadística, la varianza es una medida de la dispersión de una variable aleatoria respecto a su esperanza.

Está relacionada con la desviación estándar o desviación típica, que se suele denotar por la letra griega σ y que es la raíz cuadrada de la varianza,

La varianza representa la media aritmética de las desviaciones con respecto a la media elevadas al cuadrado. Si atendemos a la colección completa de datos (la población en su totalidad) obtenemos la varianza poblacional; y si por el contrario prestamos atención sólo a una muestra de la población, obtenemos en su lugar la varianza muestral

El término desviación estándar fue incorporado a la estadística por Karl Pearson en 1894.
Por la formulación de la varianza podemos pasar a obtener la desviación estándar, tomando la raíz cuadrada positiva de la varianza. Así, si efectuamos la raíz de la varianza muestral, obtenemos la desviación típica muestral; y si por el contrario, efectuamos la raíz sobre la varianza poblacional, obtendremos la desviación típica poblacional.


Varianza (S2 o 2): Es el resultado de la división de la sumatoria de las distancias existentes entre cada dato y su media aritmética elevadas al cuadrado, y el número total de datos.
Distinguimos dos símbolos para identificar la varianza: S2 para datos muestrales, y σ2 para datos poblacionales. Note que la fórmula para la varianza muestral presenta en su denominador al tamaño de la muestra menos uno, tendencia adoptada por los estadísticos para denotar una varianza más conservadora.

COMENTARIO DE VARIANZA:

la varianza puede ser mal interpretada ya que varios autores estadisticos la comparan con la desviación tipica o estandar ya que su similitud es bastante pero es de importancia conocer que representa cada uno y la desviacion estandar representa a que distancia se escuentra cada dato uno de otro y la varianza representa que tan constante cambia un dato podemos tomar como base su nombre ya que varianza indica variedad o cambio, por alli podriamos partir para abordar este tema la varianza se aplica para saber la variacion de cualquier cosa como por ejemplo la variacion del precio de la gasolina, el pasaje, el precio de las verduras, etc. y asi sucesivamente hasta llegar al punto de estudio estadistico, esta herramienta estadistica nos sirve cuando se cometen errores en la distribución, al momento de fallar en el calculo del intevalo, amplitud o en algunos casos cuando hay datos con cero (0) de frecuencia y afecta la localizacion de datos. esta formula deriva de la teoria de Sheppard.